Data Scientist spécialisé en assurance

Nous recherchons un Data Scientist passionné et motivé, spécialisé en assurance. Le candidat idéal sera responsable de l’analyse de grandes quantités de données afin d’identifier des tendances, d’évaluer des risques et de développer des modèles prédictifs qui amélioreront nos processus décisionnels dans le domaine de l’assurance.

Responsabilités Principales

• Collecter, nettoyer et analyser des données à partir de diverses sources pour soutenir les décisions stratégiques de l’entreprise.
• Développer et implémenter des modèles de machine learning pour prédire les comportements des clients et évaluer les risques en matière d’assurance.
• Collaborer avec les équipes de produits et de développement pour garantir que les solutions de données répondent aux exigences opérationnelles et stratégiques.
• Interpréter et présenter les résultats des analyses sous forme de rapports clairs et concis à des parties prenantes non techniques.
• Surveiller les performances des modèles et les ajuster en fonction des nouvelles données et des retours d’expérience.
• Participer à des projets de recherche et développement visant à innover dans les pratiques d’assurance.

Qualifications Essentielles

• Diplôme en informatique, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe.
• Solide expérience dans le traitement de données, la modélisation statistique et l’utilisation d’outils de data science (Python, R, SQL, etc.).
• Compréhension approfondie des concepts d’assurance et de gestion des risques.
• Capacité à travailler de manière autonome ainsi qu’en équipe dans un environnement dynamique.

Expérience Souhaitée

• Minimum de 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist, de préférence dans le secteur de l’assurance ou des services financiers.
• Expérience confirmée dans la construction de modèles prédictifs et l’analyse de données complexes.
• Connaissance des réglementations en matière d’assurance et des meilleures pratiques de l’industrie.
• Expérience avec des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.) est un plus.